潛在語義分析與主題

潛在語義分析與主題
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潛在語義分析與主題
儘管可能存在重複的內容懲罰,但我將在今天早些時候在SEW上發表的一篇文章重現(是的,逐字逐句),試圖澄清一些關於LSI / LSA與Theming的關係和意義的混淆。

LSA – 潛在語義分析
這背後的想法是,通過採用數百萬個網頁的巨大復合(索引),搜索引擎可以“學習”哪些單詞相關以及哪些名詞概念彼此相關。

例如,使用LSA,搜索引擎會認識到去動物園的旅行通常包括觀看野生動物和動物,可能作為旅行的一部分。

現在,在谷歌進行搜索〜動物園〜旅行。請注意,粗體字與上面段落中的斜體字匹配。谷歌正在加強“相關”條款,並在其索引中識別經常同時發生的條款(在同一頁面上/在同一頁面/附近)。

某些形式的LSA計算量太大。例如,谷歌不夠聰明,無法“學習”麻省理工學院的一些新學習計算機(參見一些新聞報導)。例如,他們不能通過他們的索引來了解Zebras和Tigers都是條紋動物的例子,儘管他們可能會發現條紋和斑馬在語義上與鴨子和條紋的聯繫更為緊密。