我會這樣做嗎?

所以我們有4個“是”的答案和5個檢查中的一個“否”答案。

如果你的例子沒有從這5個檢查得到5個“否”的答案,那就是失敗,而你並不是說該研究已經確定了排名因素或奶酪消費的致命副作用。

類似的過程應該適用於案例研究,八拓科技有限公司案例研究是另一種形式的相關性 – 你做出改變之間的關聯,以及好事(或壞事!)的發生。例如,問:

我是否排除了其他因素(例如外部需求,季節性因素,競爭對手犯錯誤)?
我是否通過做我試圖做的事情來增加流量,或者我是否意外地同時改善了其他因素?
由於特定客戶/項目的獨特情況,這是否有效?
這對於SEO來說尤其具有挑戰性,因為我們很少有這種質量的數據,但我建議另外一對問題來幫助您瀏覽這個雷區:

如果我是谷歌,我會這樣做嗎?
如果我是谷歌,我可以這樣做嗎?
直接流量作為排名因素通過“可能”測試,但只是勉強 – 谷歌可以使用來自Chrome,Android或ISP的數據,但它是粗略的。但它並沒有真正通過“測試”測試 – 谷歌使用品牌搜索流量要容易得多,這可以回答你可能通過比較直接流量水平來回答的相同問題(例如,這有多受歡迎)網站?)。

2.缺少背景
如果我告訴你我今天的流量每週增加20%,你會說什麼?恭喜?

如果去年這個時候漲了20%怎麼辦?

如果我告訴你它直到最近一直上漲了20%怎麼辦?

一個小環境可以完全改變這一點,這很有趣。這是案例研究和他們邪惡的倒孿生,交通流量分析的另一個問題。

如果我們真的想要了解是否對某些事情感到驚訝,無論是積極的還是消極的,我們都需要將它與我們的期望進行比較,然後找出與我們的期望偏差是“正常的”。如果這開始聽起來像統計,那就是因為它是統計數據 – 事實上,我寫了一篇關於在2015年衡量變革的統計方法。

但是,如果你想變得懶惰,一個好的經驗法則是縮小,並添加前幾年。如果有人向您顯示可疑放大的數據,您可能想要一點點鹽。

3.相信我們的工具
您會根據競爭對手可以隨意操作的數字做出價值數百萬美元的商業決策嗎?好吧,你可能會這樣做,而且這個數字可以在谷歌分析中找到。我已經在其他地方廣泛報導了這一點,但是大多數分析平台存在一些主要問題:

他們在外部操縱是多麼容易
他們如何隨心所欲地組成會議
他們對廣告攔截者有多麼脆弱
他們如何在抽樣下表現,以及他們如何做到這一點
例如,您是否知道Google AnalyticsAPI v3可以大量採樣數據,同時告訴您數據是非抽樣的,超過一定數量的流量(日期範圍內約為500,000)?我也沒有,直到我們在建造Distilled ODN時遇到它。

許多“搜索分析”工具也存在類似的問題。我的同事Sam Nemzer寫了很多關於此事的內容 – 您是否知道大多數排名跟踪平台報告完全不同的排名?或者,由Google分組的關鍵字(以及像SEMRush和STAT這樣的工具)也不相同,並且不一定要引用卷?

重要的是要了解我們使用的工具的優點和缺點,這樣我們至少可以知道它們在方向上的準確性(即,他們的見解引導您朝著正確的方向),即使不完全準確。我在這裡真正推薦的是,在SEO(或任何其他數字渠道)中熟練掌握必然意味著理解測量平台背後的機制 – 這就是為什麼Distilled的所有新開始最終都會學習如何進行分析審計。

根本問題最常見的解決方案之一是組合多個數據源,但……

4.組合數據源
有許多平台將通過匯集來自以下兩個或更多的數據來“擊敗(未提供)”:

Analytics(分析)
搜索控制台
AdWords的
排名跟踪
這裡的問題是,首先,這些平台沒有相同的定義,其次,具有諷刺意味的是,(未提供)往往會破壞它們。

讓我們首先處理定義,舉個例子 – 讓我們看一下帶有頻道的登陸頁面:

在搜索控制台中,這些會被視為點擊次數,並且在組合多個維度(例如關鍵字和網頁)或過濾器時,可能容易受到嚴重的不可見抽樣的影響。
在Google Analytics中,這些是使用上次非直接點擊進行報告的,這意味著您的自然流量包括一系列直接會話,會話中途恢復的超時等等。這不會陷入黑暗的流量,廣告攔截器,e